🎯 Helyzet: Adatokean a káoszban

Partnerünk egy ambiciózus webáruház projektet indított, amelyhez a beszállítótól kapott alapanyagokat kellett feldolgozni. Az első ránézésre egyszerűnek tűnő feladat: egy Excel táblában 3000 termék neve és cikkszáma szerepelt, mellette pedig egy zip mappa érkezett, amely állítólag a termékekhez tartozó képeket és adatlapokat tartalmazta.

A cél egyértelmű volt: párosítani a termékeket a hozzájuk tartozó képekkel és adatokkal, majd feltölteni őket a webáruházba. A valóság azonban sokkal komplexebb lett, mint amire számítani lehetett.

Amikor kiderült, hogy a "zip mappa" valójában egy óriási archívum 4000 további zip fájllal, már sejthető volt, hogy ez nem lesz egyszerű másolás-beillesztés feladat. De a valódi kihívás csak akkor vált világossá, amikor elkezdtük kicsomagolni ezeket a fájlokat.

⚡ Kihívás: PDF-ek labirintusában

A zip fájlok kicsomagolása után megdöbbentő kép tárult elénk: egyetlen kép sem volt a fájlok között. Minden zip kizárólag PDF terméklapokat tartalmazott - olykor többet is termékenkénti.

Strukturálatlan fájlnevezés: A PDF fájlok nevei nem követtek egyértelmű logikát. Néha a cikkszámmal egyeztek, néha nem, olykor teljesen kriptikus azonosítók voltak.

Egyedi PDF struktúrák: Minden PDF más-más felépítésű volt, de szerencsére a legtöbben a jobb felső sarokban szerepelt a termék képe.

Adatpárosítási probléma: Hogyan kapcsoljuk össze a 3000 tételes Excel listát a 4000+ PDF fájllal, ha nincs egyértelmű azonosító kapcsolat?

Mennyiségi kihívás: Manuális feldolgozás esetén heteket vett volna igénybe csak a PDF-ek átnézése, nemhogy a képek kinyerése és párosítása.

⚙️ Megoldás: Háromfázisú automatizált feldolgozás

A komplex kihívás megoldásához egy többlépcsős automatizált rendszert fejlesztettünk:

1. Fázis - Tömeges PDF feldolgozás:
Egy speciális alkalmazás végigscannelte az összes PDF fájlt, és minden dokumentumból kinyerte a jobb felső sarokban található termékképet. A program képes volt felismerni a különböző PDF struktúrákat és adaptálni a kép pozíciójához.

2. Fázis - Intelligens képpárosítás:
A második program az Excel táblázat termékadatait összevetette a kinyert képek fájlneveivel. Fuzzy matching algoritmusokat alkalmaztunk - részleges egyezések, hasonló karaktersorok és pattern felismerés alapján párosítottuk a termékeket a képeikkel.

3. Fázis - Webáruház előkészítés:
A párosított képeket feltöltöttük a tárhelyre, majd egy harmadik program automatikusan generálta a kép URL-eket és feltöltötte őket az Excel táblázatba. Így minden termékhez hozzárendelődött a megfelelő kép elérési útvonala.

🚀 Eredmény: Káoszból rendszerezett termékadatbázis

A háromfázisú automatizált megoldás lenyűgöző eredményeket hozott:

A legnagyobb siker az volt, hogy a projekt, amely manuális feldolgozással heteket vett volna igénybe, néhány óra alatt automatizáltan lefutott. Az ügyfél azonnal hozzáláthatott a webáruház építéséhez, komplett termékadatbázissal a kezében.

💡 Tanulság: Kreatív automatizáció strukturálatlan adatok ellen

Ez a projekt remekül szemlélteti, hogy még a legkáoszabb adathelyzetek is kezelhetők megfelelő automatizációval és kreatív problémamegoldással.

Kulcs sikertényezők:

• Fokozatos megközelítés: A problémát több kisebb, kezelhető részre bontottuk
• Képfeldolgozási expertise: PDF-ből képkivágás nem triviális feladat
• Fuzzy matching alkalmazása: Tökéletlen adatok esetén is működő párosítás
• Batch processing optimalizáció: Nagy mennyiségű adat hatékony kezelése

Üzleti tanulságok:
A "rendezetlen adatok" nem feltétlenül használhatatlan adatok. Automatizációval gyakran olcsóbb és gyorsabb a feldolgozás, mint a manuális munka. Jól megtervezett algoritmusokkal a látszólag összekapcsolhatatlan adatok is párosíthatók.

A projekt után az ügyfél nemcsak működő webáruházhoz jutott, hanem egy olyan adatfeldolgozási workflow-hoz is, amit hasonló jövőbeli kihívásoknál újra fel tud használni.